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同一个单词，往往会有多个含义，而符合上下文的含义通常只有一个。希望能增加如下功能：在查词面板的词典内容中选择某项定义，然后右击会弹出一个小菜单，菜单里包含一个选项是”指定为定义"。当用户点击了该选项，并且用户最后收藏了该单词时，单词本里面会多一个“定义”字段，该字段用于存放之前指定的定义。这样，导出或复习单词时，能了解单词的定义。

因为我使用的翻译词典接入了自己的API，有用量限制，针对单个单词希望不要调用翻译，避免API用量的浪费。 当前若选中了大段文字只会单独触发翻译，这很好，希望能新增一个功能避免对单个单词进行翻译。

When using Gemini as a translation service in Saladict, translations stop working after a small number of requests (~4–5). After the failure: Translation no longer works Clicking “Test Service” results in failed after 3 attempts No clear error message (rate limit / quota / blocked) The issue recovers automatically after ~5–6 hours without changing any configuration. What has been tested Multiple Gemini API keys New Google AI Studio projects API keys verified to work correctly when tested manually Local Mode (user-provided API key) Cloud Mode (Saladict server) The issue occurs in all cases, including Cloud Mode. Expected behavior Gemini should either: Work consistently, or Return a clear error indicating rate limiting / quota / unsupported usage Actual behavior Gemini silently fails after a few requests Test Service fails Service becomes usable again only after several hours Suspected cause This appears to be server-side throttling or anti-abuse blocking by Gemini, likely triggered by: Dictionary-style short requests High-frequency translation pattern Browser extension / auto-translation use case This blocking seems independent of API key, project, or user IP. Impact The behavior is confusing for users because: The API key appears valid No actionable error is shown The issue resolves automatically after hours, making it hard to diagnose

比如我从网页上取到一个单词words/Word，查出来是word，我想收藏的是word，但是实际收藏的是取到的单词words/Word这种形式的。

最近使用gemini的模型，因为gemini-2.5-flash-lite每天可用请求被限制，所以换了gemini比较冷门的模型gemma-3-27b发现没法使用，不是我操作的问题，我已经在其他的扩展上确认可以使用，希望能增加支援的模型

讲起日语来了

在 Anki 制卡的过程中，我希望使用 LLM 生成详细信息，比如词根词缀、例句等等 但是，由于生词本的翻译部分只会直接传入上下文整体，不会有单词相关的详细信息，因此，没法通过 LLM 精确的捕捉到上下文中被添加到生词本的单词 能否在笔记部分进行处理来使用 LLM 来生成对应的详细信息辅助记忆？ 不知道是否有相关的处理办法？ 非常感谢

非常感谢作者优秀的工作! 希望能支持兼容openai的api的请求的自定义参数. 类似实现: https://github.com/windingwind/zotero-pdf-translate 再次感谢作者的付出.